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　　来历：硬AI　　OpenAI称，假如经由过程 CriticGPT 取得帮忙审查ChatGPT编写的代码，人类练习者的审查结果比没有取得这类帮忙的人强60%；在CriticGPT 帮忙下，他们得出的攻讦结论比本身零丁做的更周全。　　以ChatGPT掀起这轮AI利用高潮的OpenAI正在用步履证实，在基于人类反馈的强化进修（RLHF）范畴，它也是先行者。　　美东时候6月27日周四，OpenAI发布，其研究人员练习了一个基于 GPT-4 的模子，它被称为 CriticGPT，用于捕获ChatGPT 代码输出中的毛病。简单来讲就是，CriticGPT让人能用 GPT-4 查找 GPT-4 的毛病。它可以写出利用者对ChatGPT响应成果的攻讦评论，从而帮忙人类练习者在RLHF时代发现毛病。　　OpenAI发现，假如经由过程CriticGPT取得帮忙审查 ChatGPT编写的代码，人类练习师的审查结果比没有取得帮忙的人强60%。OpenAI称，正着手将近似 CriticGPT 的模子集成到旗下 RLHF 标识表记标帜管道中，为本身的练习师供给明白的AI帮忙。　　OpenAI称，由于没有更好的东西，所以人们今朝难以评估高级的AI系统的表示。而CriticGPT意味着，OpenAI向可以或许评估高级AI系统输出的方针迈进了一步。，　　OpenAI举了一个例子，以下图所示，对ChatGPT提出一个用 Python 编写指定函数的使命，对ChatGPT按照要求供给的代码，CriticGPT点评了此中一条指令，提议换成结果更好的。　　OpenAI称，CriticGPT 的建议并非全都准确无误，但OpenAI的人员发现，比拟没有这类AI的帮忙，有了它，练习师可以发现更多模子编写谜底的问题。　　另外，当人们利用CriticGPT 时，这类AI模子会加强他们的技术，从而得出的攻讦结论比单单人类练习师做的更周全，而且比AI模子零丁工作时发生的幻觉毛病更少。　　在OpenAI的尝试中，在60%以上的时候里，随机选择的练习师都更喜好来自人类与CriticGPT 合作的攻讦结论，而不是来自没有CriticGPT协助的人类练习师攻讦。　　OpenAI同时提到了今朝开辟CriticGPT的四点局限。此中之一是，OpenAI用 ChatGPT 的简短谜底练习CriticGPT，是以将来需要挖掘能帮忙练习师理解冗杂且复杂使命的方式。　　第二点是，模子依然会发生幻觉，有时练习师在看到这些幻觉后会犯下标识表记标帜毛病。第三点是，有时实际世界中的毛病可能分离在谜底的很多部门当中，OpenAI今朝的工作重点是让模子指出一处的毛病，将来还需要解决分离在分歧位置的毛病。　　第四点，OpenAI指出，CriticGPT 只能供给有限的帮忙：假如ChatGPT面临的使命或响应极为复杂，即便是有模子帮忙的专家也可能没法准确评估。　　最后，OpenAI暗示，为了调和日趋复杂的 AI 系统，人们需要更好的东西。在对 CriticGPT 的研究中，OpenAI发现，将 RLHF 利用于 GPT-4 有望帮忙人类为 GPT-4 生成更好的 RLHF 数据。OpenAI打算，进一步扩年夜这项工作，并将其付诸实践。　　OpenAI在原名推特的社交媒体X上发布了新模子CriticGPT后，一条点赞超1万的网友评论称，自我改良已最先了。　　另外一条点赞上万的热截取了OpenAI的相干研究文章结论，此中提到，在智能方面，年夜说话模子（LLM）和LLM的攻讦都只会继续改良，而人类的智能不会，这条评论感慨，真是灰心。　　还有网友援用了漫威超等英雄片子《复仇者同盟》中灭霸的一句台词，点评OpenAI所说的用GPT-4找GPT-4的毛病：“我用宝石摧毁了宝石。”